零售客流统计分析软件,客流统计系统原理
在零售业中,客流系统的使用的最大效应是为了得到客流转换率，即商店游客购买的百分比。通过客流量这些数据研究流 量规律，可以了解超市、商场、购物中心这些商业设施在运行中的状况、组织运营工作；如果深入地对这些顾客数据研究，可以最大限度地挖掘销售潜力，增加销售机会；同时，对于人流密度较大的区域还可以进行很好的走向引导和安全预警。
商场3D客流统计设备与以前最常见的单目客流统计相比之下，商场双目客流统计设备的最大差距除了算法和硬件上面有很明显的不同之外，对比之下商场双目3D客流统计设备“数人头”更加精准，主要体现在：
高精确度：采用基于3D双目立体视觉技术，精确统计到每一个人，精度可达98%以上；
高适应性：算法可以适应剧烈的光照变化（如不同的地毯颜色以及阳光、灯光），复杂的物体干扰（如推拉门，购物车）以及拥挤的人群；
双向客流：可同时分辨进入及离开的客流量；
显示轨迹：3D目标检测跟踪技术，终端可查看实时视频，跟踪轨迹，方便实时查看进出人数，可以录制带跟踪轨迹的录像，用于验证精度。
高度过滤：根据目标的高度信息可以自定义设置需要过滤计数的人员高度，例如身高低于1.2米的儿童摄像机可以不对其进行计数，从而客流数据可以与客户购买力等进行关联等。
随着新零售崛起及用户教育程度加深，零售、购物中心、商业地产等用户在选择客流统计服务企业时更偏重理性而非基于宣传和冲动。也就是说，消费者开始更关心品牌实力、研发实力、综合实力、售后服务、迭代更新能力，而不会轻易受互联网模式和低价模式冲动的影响。
“互联网+”的本质是“传统企业+互联网技术和思维”。在传统制造业和互联网融合的过程中，传统客流统计企业在专业领域深耕多年，凭借核心技术和供应链壁垒，以及对于产品、运营、渠道、用户等层面，控制力远远强于互联网企业。相反，如果互联网企业仅仅凭借营销与商业模式作为催化剂，而不下沉到产品和渠道中，最后只能被传统企业所颠覆。
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