百货商城应用大数据面临门店之间数据结构、会员系统不一致的挑战，这些在集团内部相对比较好解决。但是，百货商场如果要进一步深入转型，通过大数据赋能，还需要处理与入驻的品牌商之间的关系。目前百货的数字化转型，最主要的集中点还是采集会员信息，提升会员管理水平。对产品和品牌并没有进行深入挖掘。「此前百货一直在会员和营销方面发力，但门店运营更关注销量预测、库存优化、商品选择和调价，很多人工智能和数学模型可以应用于这些方面。」杜晓梦介绍，如今，百货也开始在这些方面发力。然而，对于百货商城来说，尽管他们在提升自营比例，但大部分还是联营，品牌商租下百货商场的物业，拥有经营自主权，只需把租金和营业收入的扣点交给百货商场即可。

根据出入口、楼层间、专柜前等主要区域安装客流统计设备，我们可以根据不同出入口位置所靠近的交通场所，诸如周边拥有地铁站、公交车站以及自家停车场，需要将门口设置合理化，便有利于通过交通工具的选择评估总体顾客消费水平，以便于商品价格盈益放大至化。

俊竹推出商业3D客流统计解决方案，包括可为大型商场、购物中心、连锁店等提供准确客流数据的客流统计系统，是在商业管理和决策方面不可缺少的决策和管理工具。商场或零售点获取各时段分布的客流流量统计，管理层可利用客流流量统计系统了解促销效应、成交率、顾客行为以及评估卖场人员安排是否合理。通过客流量来判断收取租金的一种方式。所以顾客人数流量统计对于依赖于客流的产业来说意义非常重大。通过这一准确的量化的数据，不但可以获得商场完整的运行的状况，而且还可以利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作，提高客流量，提高成交率和客单价。

商场3D客流统计设备与以前最常见的单目客流统计相比之下，商场双目客流统计设备的差距除了算法和硬件上面有很明显的不同之外，对比之下商场双目3D客流统计设备“数人头”更加精准，主要体现在：

高精确度：采用基于3D双目立体视觉技术，精确统计到每一个人，精度可达98%以上；

高适应性：算法可以适应剧烈的光照变化（如不同的地毯颜色以及阳光、灯光），复杂的物体干扰（如推拉门，购物车）以及拥挤的人群；

双向客流：可同时分辨进入及离开的客流量；

显示轨迹：3D目标检测跟踪技术，终端可查看实时视频，跟踪轨迹，方便实时查看进出人数，可以录制带跟踪轨迹的录像，用于验证精度。

高度过滤：根据目标的高度信息可以自定义设置需要过滤计数的人员高度，例如身高低于1.2米的儿童摄像机可以不对其进行计数，从而客流数据可以与客户购买力等进行关联等。

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