伴随着技术的成熟，一批人工智能企业开始采用人脸识别技术进行客流统计。这种客流统计系统可以在丝毫不影响顾客体验的情况下，精确分析每一个顾客的性别、年龄、表情和服饰风格等信息，自动排除重复进店人员，提供准确、实时、全面的客流统计数据，帮助商户进行针对性的策略调整。系统甚至还可以通过检测客流的移动轨迹，描绘出门店的热区分布，让商户可以直观掌握进店顾客在门店内的长时间逗留区域和高关注度货架，从而帮助商户优化产品陈列及人员配置。在对用户数量统计的同时，系统还可以对用户属性做一个归集分类，让商户更了解到店客户的风格属性。

1. 客流关注度分析：分析客流热力图当中的顾客驻留情况，客观了解消费群体对某种商品、品牌、品类的欢迎程度，并且结合销售数据来分析，更能够深入挖掘出产品畅滞销的原因，从而对商家在商品的选择、组合和陈列上改善，来提高整体的销售转化

2. 促销活动分析：我们常见店铺促销会在门面内放置有堆头来堆放产品，通过利用客流热力图统计方法，来统计促销区的吸引程度，从而衡量促销商品或者活动成功吸引客流量进店，如果客流量较集中，但成交率低的情况下，则需要从价格或者商品质量等其他方面来考虑影响因素

3. 客流动线分析：通过长期的统计出客流热力分布情况，可以利用时间维度的客流热力图分析，来统计出店铺内顾客的主要行走路线，进行有序的商品陈列、货架陈列和路线规划，有利于店铺促进消费者消费次数和消费额的增加

对于一个品牌商来说，营销的方案及促销方案是否合理，单纯从营业额来看我们不能给予准确判断此次活动是否达到预期效果，这里客流统计就显得尤为重要，可以帮助商家进行详细分析。反观通过客流统计数字的长期积累，可以帮助我们更准确的定位、定制品牌促销活动，使商家利益得以实现。

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