人体检测自动识别摄像机基于视频图像智能分析技术原理研制，采用公司自主研发的人体轮廓识别技术，综合识别人体头部、肩部、躯干等人体主要部位的轮廓信息，可区分人与物体，具有较高的识别精度。本技术综合识别头部、肩部、躯干等人体主要部位的轮廓信息，而不仅仅采用头部信息，识别精度更准确；不采用颜色信息或位移信息，可以准确识别黑白图像，适应光线较暗的环境；不采用人体面积信息，有效解决高密度条件下的人员技术难题；不考虑视频背景信息，可以适应现场的光线和环境变化；只需通过视频识别移动人体的不同轮廓外形，无论场景是否变化，无论大人孩子，无论人体还是物体，均可准确识别人体并计数。

行人检测系统的研究起始于二十世纪九十年代中期。从最开始到2002年，研究者们借鉴、引入了一些图像处理、模式识别领域的成熟方法，侧重研究了行人的可用特征、简单分类算法。自2005 年以来，行人检测技术的训练库趋于大规模化、检测精度趋于实用化、检测速度趋于实时化。随着高校、研究所以及汽车厂商的研究持续深入，行人检测技术得到了飞速的发展。

目前，国外的行人检测系统的研究机构主要有卡内基梅隆大学（CMU）、麻省理工学院（MIT）、日本丰田汽车研究中心、戴姆勒-克莱斯勒研发中心等；国内的主要有清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、中国科学技术大学、吉林大学、中科院自动化所等。

双目客流统计，使用两个相同的摄像头，类似人的双眼，两个摄像头取得的图像，经过一系列的计算，得到3D的图像。在双目客流中，最大的优势是获取了实际场中的第三维信息，就是人的高度信息，因些，只用检测高度在1米到2米之间高度图像，使用两个相同的摄像头，类似人的双眼，两个摄像头取得的图像，经过一系列的计算，得到3D的图像。由人的头部在最高位置，因些很容易就可以得到人的位置信息，而且可以排除灯光，阳光等干扰。

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