实体商店为了能够实现客流量统计，可谓是用尽了各种各样的手段，例如早有的人工客流统计方法，通过抽样抽点，安排统计人员蹲点计数，这种策略不止耗费工作人员大量精力导致漏数、误数，还不能够及时的将数据结果反馈至市场前端，并且在长期需求的情况容易给实体商户增加高额的成本负担。建议商户们在选择客流量统计策略的同时，需要结合实际需求进行策略制定，目前在市场上来说主流的客流统计方法出了人工统计之外，视频客流统计目前准确率普遍可达到98%以上。

拥有足够精准的客流量数据之后，我们不仅仅要看，还需要学会如何分析和运用。因此，取得了店内消费者的消费行为之后，并且利用运算交叉分析产生了大数据报告，通过掌握不同时段店前客流量、进店客流量高低及转换率，同时根据精准的客流量数据来安排最佳的员工排班状况，符合客流量的高峰期及离峰期的需求，店家们就开始着手进行店内商品陈列改善动作，包括动线规划、商品陈列位置、汰换冷门商品等等。

门店经营重要指标除了成交率、营业额、客单价、毛利率、客品次等等一大堆，这些指标的产生来源于顾客，门店只有拥有客流量才能达成指标，所以越来越多的店长、商户开始从最终的销售业绩指标转移到了客流方面。有时候，很多人会说客流量只是前期工作，后期会有固定的客户，其实并非如此。门店人流数据的统计和分析工作成为了每一个运营人每一天的重要工作，他们可以依据人流统计数据来提高成交率、营业额、客单价等指标。

大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成，一是人流量统计数据，二是成交销售数据。作为一个正常消费者，选择到哪家商场进行购物消费，多数都会有一个从众消费心理，即从表面的人流量多少，直接反馈了这家商场生意是否兴旺。而大型商场的销售数据源自消费者，多数运营管理者在分析pos数据的同时，习惯性忽略了人流量的分析。

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