人流量作为衡量公共场所繁忙程度的重要指标,成为商业决策和公共安全监控的有效工具。目前,人流监控系统被广泛应用在商场、机场、火车站、客运站等人流量较大的公共场所。技术上主要通过摄像、红外等监控技术,再通过分析算法对人流数据实现不间断的自动监控、分析和报警。

通过对手机信令进行大数据统计分析得到实时人流基数变得相对准确,通过该方式实现人流监控也不再受地域大小限制,人流数据分析也更多样化,具有很高的性价比。论文设计和实现了基于大数据的区域人流监控平台。

客流分析作用大体总结如下：

1．顾客画像分析，主要统计客流量总体的年龄段和性别、兴趣偏好、学历、收入水平等进行标签分类管理

2．商圈消费能力，分析客群消费平均水平决定了商品定价的前提

3．客流访问路径，汇总出一条或者多条主要顾客购物行为路径优化商场动线

4．客流增长趋势，掌握客流量每一天变化趋势有利于营销工作的开展和进行

5．回头客预测分析，及时识别回头客到店趋势，预测经营业绩

大数据平台可以利用移动运营商现有通讯网络，通过分析区域内通信网络下的用户信令特征和用户行为特征，判断用户GIS地理信息与行动轨迹，进行区域人流的统计并对用户属性进行分析。可以把你想去的区域进行查询，看到区域人流统计，来看是否前往。

相关阅读：

怎么统计商圈人流量-俊竹科技

商场人流量估算,商场人流量怎么算-俊竹科技

展会客流统计,展览馆客流量分析-俊竹科技