常用的商品的数据分析指标可以从整个商品的生命周期生产-采购-入库-销售-售后方面进行分析。因此一般针对一个月或者一年的零售数据，可以分析整个商品进销存以及售后的状态，查找每个节点存在的问题。

分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额。通过分类货品销售额指标的分析，可以了解：

（1）各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况

（2）了解该店或该区的消费取向，即时作出补货丶调货的措施，并针对性调整陈列，从而优化库存及利于店铺利润最大化

（3）比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例，得出本店的销售特性，对慢流品类应考虑多加展示，同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力

互联网技术、同质化竞争和日趋复杂的市场环境等等，都让零售超市行业倍感压力。想要做一位赢家，光拍脑袋是不行的，只有科学的数据分析作为支撑，才能为企业做出正确的决策

零售行业竞争压力越来越大，但决策层不能及时拿到自己想要的数据来做决策支持。前端的业务用户主要还是靠经验，业务系统繁多，数据收集越来越细，但无法从整体上看商城/超市的经营情况，如何通过全面的数据分析挖掘新的增长点，成为每一家新零售企业面临的首要问题

分析数据：前面都是为这一步提供基础，你将数据都已经收集并整理好之后，就可以针对目标进行分析了，你需要在数据中发现规律，当你的目标比较清晰的时候，这一点也就比较容易。分析也是有很多技巧的，怎样展现更容易发现规律之类的。但是话说回来，你要是愿意肯，把必要的数据列在那也啃的下来，啃一段时间就自然知道什么样的数据要怎样展现怎样分析了

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